可以肯定地說(shuō)，下一代成功的企業(yè)將依靠增強(qiáng)智能 (AI) 來(lái)徹底改變他們的整個(gè)組織。特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司具有里程碑意義的全球戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系是您的不二之選，它將無(wú)縫連接 IBM Watson 和 Salesforce Einstein，為各種規(guī)模的公司提供更高水平的智能客戶參與。而不是被隔離到數(shù)據(jù)庫(kù)，拉著響應(yīng)的要求，數(shù)據(jù)被納入整個(gè)組織的業(yè)務(wù)通過(guò)查詢流程，跨服務(wù)，銷(xiāo)售，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和IT變成由智能客戶和面向員工的應(yīng)用程序可執(zhí)行和可預(yù)測(cè)性分析.

然而，當(dāng)今全球市場(chǎng)的討論重點(diǎn)不是組織捕獲了多少數(shù)據(jù)，而是它如何利用這些數(shù)據(jù)拉近客戶，同時(shí)保持整個(gè)企業(yè)的可擴(kuò)展性。基于提供個(gè)性化、簡(jiǎn)單且一致的體驗(yàn)，數(shù)據(jù)智能正在推動(dòng)一種新型的企業(yè)與客戶關(guān)系。這不是黑魔法，而是可以掌握、馴服并應(yīng)用于管理者一直面臨的各種問(wèn)題的堅(jiān)實(shí)科學(xué)。那些擁抱這種數(shù)據(jù)智能革命的人將引領(lǐng)成為以客戶為中心的企業(yè)。那些不這樣做的人會(huì)爭(zhēng)先恐后地追趕，并想知道其他人是如何做到的。

特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司就是這樣一家采用 AI 來(lái)改變業(yè)務(wù)的公司，其銷(xiāo)售線索管理軟件由預(yù)測(cè)性和規(guī)范性的自學(xué)習(xí)引擎提供支持。我有機(jī)會(huì)與其 CMO Mick Hollison 交談，討論分析的價(jià)值。現(xiàn)在有很多關(guān)于數(shù)據(jù)的對(duì)話，我想首先解決的是這個(gè)預(yù)測(cè)的概念。每個(gè)人都說(shuō)預(yù)測(cè)，但這對(duì)你意味著什么？

米克·霍利森：我認(rèn)為西班牙哲學(xué)家和詩(shī)人喬治·桑塔亞納的一句話非常適合這個(gè)討論：“忘記歷史的人注定要重蹈覆轍。” 對(duì)我來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)是通過(guò)過(guò)去的鏡頭來(lái)展望未來(lái)。關(guān)于這一點(diǎn)的有趣和新穎之處——以及為什么它在今天如此重要——是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得幾乎可以無(wú)限地回顧過(guò)去，無(wú)論是過(guò)去的銷(xiāo)售互動(dòng)還是過(guò)去的客戶參與。最后，預(yù)測(cè)是關(guān)于利用過(guò)去的見(jiàn)解來(lái)幫助引導(dǎo)您走向未來(lái)。

回到今天，術(shù)語(yǔ)分析、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)和現(xiàn)在的人工智能是最新的流行語(yǔ)。你和我已經(jīng)知道，一旦流行語(yǔ)開(kāi)始流行，客戶就很難弄清楚他們的真實(shí)路徑。購(gòu)買(mǎi)者和決策者在開(kāi)始對(duì)這些類(lèi)型的技術(shù)進(jìn)行投資時(shí)應(yīng)該考慮哪些關(guān)鍵屬性？

MH：第一個(gè)很明顯，但人們喜歡忽略明顯的，所以讓我們從那里開(kāi)始。特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司購(gòu)買(mǎi)工具和技術(shù)的公司是經(jīng)久耐用的，還是只有一個(gè)新的小部件可以解決一個(gè)痛點(diǎn)？

其次，基礎(chǔ)設(shè)施和安全性需要堅(jiān)如磐石。例如，特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司會(huì)匿名化買(mǎi)家資料。當(dāng)您讓另一家公司訪問(wèn)您在世界上最寶貴的數(shù)據(jù)（您的客戶數(shù)據(jù)）時(shí)，您必須對(duì)其基礎(chǔ)架構(gòu)和安全性充滿信心。

第三，確保特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司購(gòu)買(mǎi)的任何人都擁有一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，其中包含出色的 API 集和開(kāi)發(fā)工具包。隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜性的增加，封閉或?qū)Ｓ屑夹g(shù)只會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題。最后，確保您購(gòu)買(mǎi)的平臺(tái)擴(kuò)展到多個(gè)業(yè)務(wù)功能。特產(chǎn)包裝設(shè)計(jì)公司不希望最終使用 18 個(gè)預(yù)測(cè)工具來(lái)解決離散的業(yè)務(wù)問(wèn)題。更明智的方法是選擇一家將預(yù)測(cè)性視為更多平臺(tái)的公司，其中算法集足夠水平，可以應(yīng)用于更多業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。